UJI SAMPLE T-TEST MENGGUNAKAN SPSS

MODUL 1

UJI HIPOTESIS SAMPLE T-TEST

1.1.     Tujuan Praktikum

1.Mampu memahami Uji Hipotesis dari parameter rata-rata satu populasi dan dua populasi

2.      Mampu menyelesaikan persoalan Uji Hipotesis rata-rata satu populasi dan dua populasi menggunakan software SPSS

1.2.     Tugas Pratikum

1.      Membuat dan mencari dari sumber terpercaya untuk sejumlah data yang akan diolah kemudian tampilkan dalam bentuk tabel data historis dengan jumlah data minimal sejumlah 30 data.

2.      Melakukan perhitungan Uji Hipotesis Sample t-Test (One Sample t-Test, Paired Sample t-Test, Independent Sample t-Test) dari sejumlah yang telah didapat dengan menggunakan software SPSS.

3.      Melakukan bahasan dari hasil sejumlah hasil olahan yang didapat hingga tentukan kesimpulan keputusan yang didapat.

1.3.     Latar Belakang

Cabang ilmu statistik yang digunakan untuk membuat keputusan adalah uji hipotesis. Pengujian Hipotesis adalah suatu prosedur yang dilakukan dengan tujuan memutuskan apakah menerima atau menolak hipotesis mengenai parameter populasi (Harlyana, 2011). Dengan menggunakan uji hipotesis, peneliti dapat menguji masalah-masalah yang sedang diteliti.

Salah satu metode untuk menguji hipotesis dalam SPSS adalah menggunakan sample t-Test, dimana metode sample t-Test dibagi menjadi tiga, yaitu pengujian hipotesis rata-rata untuk satu populasi (one sample t-test), pengujian hipotesis rata-rata untuk data berpasangan (paired sample t-Test)dan pengujian hipotesis selisih rata-rata untuk data yang tidak berpasangan (independent sample t-Test). Uji hipotesis t-Test adalah uji hipotesis yang digunakan untuk mengetahui apakah ada perbedaan rata-rata dari sampel yang diambil.

Dari uji hipotesis ini penulis akan menguji tingkat kecepatan membaca pada mahasiswa FTI UII, dimana menurut Soedarso pada tahun 2005 mengatakan bahwa kemampuan membaca cepat merupakan keterampilan memilih isi bacaan  yang harus dibaca sesuai dengan tujuan, yang ada relevansinya dengan pembaca  tanpa membuang-buang waktu untuk menekuni bagian-bagian lain yang tidak diperlukan (Harji Aji Rahmat P, 2010).

Pada penelitian ini penulis menggunakan treatment atau dengan teknik skimming, dimana teknik membaca yang khusus diperlukan dalam membaca cepat dan efektif. Teknik membaca skimming merupakan kegiatan membaca yang lebih menyeluruh dan memerlukan kompetensi yang khusus. Manfaat dari penggunaan teknik Skimming ini yaitu pembaca dapat lebih mudah untuk memahami isi teks dari suatu bacaan dan dapat menghemat waktu karna dalam menggunakan teknik Skimming ini pembaca hanya perlu mencari topik yang mereka cari di dalam daftar isi kemudian melihat sub bab lalu membacanya dengan cepat dengan menggunakan teknik Skimming setelah menemukan topik yang siswa cari siswa dapat menormalkan kembali bacaan agar dapat memahami isi topik tersebut (Komalasari, 2014).

Membca sebagai salah satu keterampilan berbahasa yang baik dan berperan penting dalam konteks kehidupan manusia, oleh karena itu penulis akan melakukan penelitian kecepatan membaca dan membandingkan membaca sebelum diberi treatment dan sesudah diberi treatment dengan perhitungan Uji Hipotesis Sample t-Test (One Sample t-Test, Paired Sample t-Test, Independent Sample t-Test) dari sejumlah yang telah didapat dengan menggunakan software SPSS.

1.4.     Pengolahan Data

1.4.1.      Deskripsi Kasus

Pengambilan data untuk Uji Hipotesis Sampel t-Test mempunyai kasus, yaitu sebagai berikut:

a)      One Sample t-Test

Pengujian untuk One Sample t-Test yaitu responden diberikan jurnal untuk dibaca secara cepat tanpa diberi treatment khusus. Jumlah responden yang dibutuhkan adalah sebanyak 30 responden. Mereka diminta untuk membaca biasa jurnal tersebut selama 3 menit. Setelah itu dicatat jumlah kata yang terbaca oleh responden tersebut.

b)      Paired Sample t-Test

Data Paired Sample t-Test ini digunakan untuk membandingkan banyaknya kata yang terbaca oleh responden tanpa dan dengan diberi treatment oleh si peneliti. Pada pengumpulan data ini, 30 responden yang tadinya diminta membaca jurnal tanpa menggunakan treatment, kami berikan treatment dan diminta kembali untuk membaca jurnal tersebut. Setelah itu dicatat jumlah kata yang terbaca responden yang diberikan treatment. Waktu yang digunakan sama dengan yaitu 3 menit.

c)      Independent Sample t-Test

Tujuan dari pengambilan data untuk Independent Sample t-Test ini adalah untuk membandingkan rata – rata dari dua kelompok yang berbeda dan diberikan perlakuan yang berbeda. Dalam penelitian ini, 30 responden pada One Sample t-Test yang telah diberikan treatment akan dibandingkan rata – ratanya dengan 30 responden baru yang sama – sama sudah diberikan treatment. Kemudian jumlah kata yang dibaca oleh 30 responden baru ini dihitung. Waktu yang diberikan untuk membaca adalah sama yaitu 3 menit.

1.4.2.      Tabel Data Historis

a)      Data One Sample t-Test

Tabel 1.1 data One Sampel t-Test

No.	Nama	Jumlah kata tanpa treatment
1.	Satria	666
2	Kartiko Sudarsono	746
3	Muhlis	623
4	Nuril Husen	533
5	Faishal Hamidi	746
6	Andi Prasetyo Wibowo	564
7	Said	479
8	Akmal Kurniadi Denna	665
9	Dwi Ariwibowo	521
10	Rafi Pradifta	806
11	Kalingga	568
12	Ade Nashrudin	404
13	Gustiano	565
14	Ary Maulana	474
15	Nana Jusoluhun	562
16	Nadya Asyrofi	679
17	Feni Yuliana	464
18	Fathia Nissa	821
19	Ana Hijriyah	659
20	Endah	580
21	Luthfiah Ulfa Handini	701
22	Ummu Fathiah	670
23	Deffi	821
24	Annisa Arum Melati	578
25	Gina Fairuz	689
26	Syakia	781
27	Vina Amaluna	896
28	Tamara Astri Nirwana	587
29	Rachmawati Aulia	781
30	Khaerunnisa Azuga	665

b)      Data Paired Sample t-Test

Tabel 1.2 Data Paired Sample t-Test

No.	Nama	Jumlah kata tanpa treatment	Jumlah kata dengan diberi  treatment
1	Satria	666	876
2	Kartiko Sudarsono	746	942
3	Muhlis	623	784
4	Nuril Husen	533	697
5	Faishal Hamidi	746	854
6	Andi Prasetyo Wibowo	564	789
7	Said	479	696
8	Akmal Kurniadi Denna	665	901
9	Dwi Ariwibowo	521	685
10	Rafi Pradifta	806	876
11	Kalingga	568	809
12	Ade Nashrudin	404	820
13	Gustiano	565	776
14	Ary Maulana	474	785
15	Nana Jusoluhun	562	835
16	Nadya Asyrofi	679	785
17	Feni Yuliana	464	597
18	Fathia Nissa	821	1045
19	Ana Hijriyah	659	784
20	Endah	580	715
21	Luthfiah Ulfa Handini	701	814
22	Ummu Fathiah	670	866
23	Deffi	821	926
24	Annisa Arum Melati	578	779
25	Gina Fairuz	689	981
26	Syakia	781	897
27	Vina Amaluna	896	976
28	Tamara Astri Nirwana	587	865
29	Rachmawati Aulia	781	983
30	Khaerunnisa Azuga	665	875

c)      Data Independent Sample t-Test

Tabel 1.3 Data Independent Sample t-Test

No.	Nama	Jumlah kata diberi treatment (kelompok A)	No.	Nama	Jumlah kata diberi treatment (kelompok B)
1	Satria	876	16	Nadya Asyrofi	785
2	Kartiko Sudarsono	942	17	Feni Yuliana	597
3	Muhlis	784	18	Fathia Nissa	1045
4	Nuril Husen	697	19	Ana Hijriyah	784
5	Faishal Hamidi	854	20	Endah	715
6	Andi Prasetyo Wibowo	789	21	Luthfiah Ulfa Handini	814
7	Said	696	22	Ummu Fathiah	866
8	Akmal Kurniadi Denna	901	23	Deffi	926
9	Dwi Ariwibowo	685	24	Annisa Arum Melati	779
10	Rafi Pradifta	876	25	Gina Fairuz	981
11	Kalingga	809	26	Syakia	897
12	Ade Nashrudin	820	27	Vina Amaluna	976
13	Gustiano	776	28	Tamara Astri Nirwana	865
14	Ary Maulana	785	29	Rachmawati Aulia	983
15	Nana Jusoluhun	835	30	Khaerunnisa Azuga	875

1.4.3.      Tentukan Ho dan Ha, tingkat probabilitas kesalahan (p), dan kriteria pengujian

a)      One Sample t-Test

·         Ho dan Ha

            Ho = Jumlah kata yang dibaca responden adalah 600

            Ha = Jumlah kata yang dibaca responden bukan 600

·         Tingkat Probabilitas (p)  = 0,05

·         Kriteria Pengujian

Jika signifikansi < 0,05 berarti Ho ditolak

Jika signifikansi > 0,05 berarti Ho diterima

b)      Paired Sample t-Test

·         Ho dan Ha

Ho = Tidak ada perbedaan rata – rata jumlah kata yang dibaca sebelum dan sesudah diberi treatment.

Ha = Ada perbedaan rata – rata jumlah kata yang dibaca sebelum dan sesudah diberi treatment.

·         Tingkat Probabilitas (p)  = 0,05

·         Kriteria Pengujian

Jika signifikansi < 0,05 berarti Ho ditolak

Jika signifikansi > 0,05 berarti Ho diterima

c)      Independent Sample t-Test

·         Ho dan Ha

Ho = Jumlah kata yang dibaca responden adalah 610

Ha = Jumlah kata yang dibaca responden bukan 610

·         Tingkat Probabilitas (p)  = 0,05

·         Kriteria Pengujian

Jika signifikansi < 0,05 berarti Ho ditolak

Jika signifikansi > 0,05 berarti Ho diterima

1.4.4.  Cara Kerja

a)      One Sample t-Test

1.      Klik Variabel View, pada sebelah kiri bawah jendela SPSS.

2.      Masukkan data seperti dibawah ini:

3.      Klik Data View yang ada pada kiri bawah jendela SPPSS, masukkan data jumlah kata tanpa treatment. Seperti dibawah ini:

4.      Pilih analyze -> Descriptive Statistics -> Explore. Seperti dibawah ini:

5.      Pindahkan  Jumlah_kata kedalam kotak Dependent List, dengan mengklik tanda panah ke kanan.

6.      Klik Plots dan kemudian tandai Normality plots with tests. Lalu klik continue.  Seperti dibawah ini:

7.      Pilih Options, lalu continue

8.      Klik Ok, maka akan muncul hasil output seperti dibawah ini:

9.      Pilih Analyze -> Compare Means -> One Sample T-Test seperti dibawah ini:

10.  Pindahkan variabel jumlah kata kedalam kotak Test Variabel, dengan mengklik tanda panah ke kanan. Dan isikan test value yang diinginkan yaitu sebesar 610, yang akan dijadikan perbandingan.

11.  klik Options, lalu pilih continue.

12.  klik Ok, maka akn muncul output SPSS, sebagai berikut ini:

b)      Paired Sample t-Test

1.      Klik Variabel View, pada sebelah kiri bawah jendela SPSS.

2.      Pengisian variabel Jumlah kata tanpa treatment pada kotak Name, diektik dengan nama Jumlah_kata_tanpa_treatmaent, sesuai dengan studi kasunya. Kemudian pengisisan varibel jumlah kata dengan diberikan treatment pada kotak Name dibaris kedua dengan nama Jumlah_kata_dengan_diberikan_treatment.

3.      Mengisi data View, dengan data yang sudah dicari. Lalu uji Normalitas:

Pada data yang akan digunakan klik menu Analyze, lalu submenu Descriptive Statics. Dari serangkaian pilihan yang ada, pilih Explore, lalu akan muncul kotak dialog, pindahkan semua variabel kedalam kotak Dependent List dengan meng-klik tanda panah ke kanan. Seperti pada berikut ini:

4.      Pilih Plots dan tandai Normality plots with tests, lalu klik continue.

5.      Klik Ok, maka akan keluar output dari SPSS seperti berikut ini:

6.      Pengolahan data Paired sample t-Test dengan SPSS:

ü  Pilih menu Analyze -> Compare Means -> Paired-sample T Test

ü  Pindahkan semua varibel kedalam kotak Paired Variabel, klik jumlah_kata_tanpa_treatment lalu klik tanda panah ke kanan dan begitu pula Jumlah_kata_yang_diberikan_treatment, sperti berikut ini:

ü  Pada pilihan Options, jika tidak ada data yang diubah abaikan pengisian. Pada penelitian ini tidak ada data yang diubah. Lalu klik continue.

ü  Kemudian klik Ok, maka akan muncul output SPSS. Sbeagai berikut ini:

c)       Independent Sample t-Test

1.      Pilih Variabel View, pada sebelah kiri bawah SPSS.

2.      Masukkan data, ketik “Jumlah_kata” pada kotak Name pada baris pertama dan Kelompok pada kotak Name pada baris kedua. seperti dibawah ini:

3.      Pada kolom Value di baris kedua, isi seperti dibawah ini:

4.      Klik Data View, isi data dengan telah diketahui. Untuk kolom kelompok isi menggunakan angka 1 dan 2 sesuai dengan value yang telah dibuat. Isi nilai 1 jika kelompok A dan nilai 2 jika kelompok B.

5.      Pilih menu Analyze -> Descriptive Statistics -> Explore

6.      Pilih “Jumlah_kata” masukan kedalam kotak dependent list dengen meng-klik tanda panah ke kanan. Pilih “kelompok” masukkan kedalam kotak factor list dengan meng-klik tanda panah kekanan.

7.      Pilih Plot, lalu tandai Normality plots with tests, lalu continue.

8.      Klik Ok, maka akan keluar output SPSS.

9.      Pengolahan data Independent Sample t-Test, Pilih menu Analyze -> Compare Means -> Independent Sample T Tests. Seperti dibawah ini:

10.  Klik  “Jumlah_kata” masukkan kedalam kotak Test Variabel dengan meng-klik tanda panah kekanan, dan klik “kelompok” masukkan kedalam kotak Grouping Variable dengan meng-klik tanda panah kekanan.

11.  Pilih Define Groups, isi group 1 dengan angka “1” dan isi group 2 dengan angka “2”. Lalu continue.

12.  Kemudian klik Ok, maka akan muncul Output SPSS.

1.4.5.      Hasil Dan Analisis Output SPSS

a)      One Sample t-Test

·         Uji Normalitas

Uji normalitas menunjukkan bahwa nilai signifikansi yang diperoleh sebesar 0,200 > 0,05. Berdasarkan kriteria pengujian yang telah ditentukan, ketika nilai signifikansi yang didapat > 0,05 maka H₀ diterima dan data berdistribusi normal.

·         Uji One Sample t-Test

Pada tabel “One Sample Statistics” dapat dilihat, yaitu jumlah kata tanpa treatment dengan nilai rata-rata (mean) 616,133 dari 30 sample data.

      Dari tabel “One Sample Test” juga dapat dilihat nilai dari _hitung = 0,288 dan sig.(2-tailed) yang diperoleh sebesar 0,775 yang berarti nilai sig.(2-tailed) > 0,05 maka Ho diterima, yang berarti tidak ada perbedaan rata – rata jumlah kata yang terbaca.

b)      Paired Sample t-Test

·         Uji Normalitas

Uji normalitas menunjukkan bahwa nilai signifikansi yang diperoleh dari uji kata tantpa treatment dan uji kata setelah treatment adalah sebesar 0,200 dan 0,200. Berdasarkan kriteria pengujian yang telah ditentukan, ketika nilai signifikansi yang didapat > 0,05 maka H₀ diterima dan data berdistribusi normal.

·         Uji Paired Sample t_Test

Pada tabel “Paired Sample Statistics” dapat dilihat dari kedua sampel, untuk rata – rata jumlah kata sebelum treatment dan setelah treatment dari masing – masing 616,133 dan842,8 dari 30 sample data.

      Pada tabel “Paired Sample Test” dapat dilihat nilai dari _hitung = -13,112 dan sig.(2-tailed) yang diperoleh adalah sebesar 0,000 yang berarti nilai sig.(2-tailed) < 0,05 maka Ho ditolak, yang berarti ada perbedaan rata-rata jumlah kata yang terbaca antara sebelum dan sesudah treatment

c)      Independent Sample t-Test

·         Uji Normalitas

Uji normalitas menunjukkan bahwa nilai signifikansi yang diperoleh dari uji kata dengan treatment membaca dengan membaca dalam hati pada responden laki – laki menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,200 > 0,05 dan uji kata dengan treatment membaca dengan membaca dalam hati pada responden perempuan juga menunjukkan angka signifikansi sebesar 0,200 > 0,05, untuk nilai ini keduanya diasumsikan normal. maka H₀ diterima dan data berdistribusi normal.

·         Group Statistisc

Pada tabel “Group Statistics” dapat dilihat dari kedua sampel, untuk jumlah rata – rata yang diperoleh dengan treatment membaca dalam hati antara responden laki – laki (kelompok A) adalah 844,9333 dan perempuan (kelompok B) adalah 840,6667 dari 15 data responden laki – laki dan dari 15 responden perempuan. Selain itu, pada table ini juga dapat diketahu inilai standard deviation masing – masing adalah 114,92946 untuk laki-laki dan 90,62376 untuk perempuan, standard error mean dari masing-masing jenis kelamin yang berbeda adalah 29,67466 dan 23,29896.

·         Uji Independent t-Test

Pada tabel “Independent Sample Test” dapat dilihat nilai dari _hitung = 0,113 dan juga sig.(2-tailed) yang diperoleh adalah sebesar 0,086 yang berarti nilai sig.(2-tailed) > 0,05 maka Ho diterima, yang berarti tidak ada perbedaan rata – rata jumlah kata yang dibaca antara kedua kelompok.

1.5.     Kesimpulan

a)      One Sample t-Test

Dari output kedua hasil pengolahan melalui software SPSS diperoleh nilai t hitung SPSS = 0,288 sehingga Ho diterima. Dan juga karena sig.(2-tailed) yang diperoleh adalah sebesar 0,000 yang berarti nilai sig.(2-tailed) > 0,05 maka Ho ditolak.

Oleh karena itu dapat diambil keputusan bahwa dengan tingkat kepercayaan 95%, secara signifikan jumlah kata yang dapat dibaca oleh responden tanpa diberi treatment tidak ada perbedaan dengan apa yang telah ditetapkan oleh penguji.

b)      Paired Sample t_Test

Dari output kedua hasil pengolahan melalui software SPSS diperoleh nilai t hitung SPSS = -13,112 sehingga Ho ditolak. Dan juga karena sig.(2-tailed) yang diperoleh adalah sebesar 0,000 yang berarti nilai sig.(2-tailed) < 0,05 maka Ho ditolak.

Oleh karena itu dapat diambil keputusan bahwa dengan tingkat kepercayaan 95%, secara signifikan jumlah kata yang dapat dibaca oleh responden tanpa diberi treatment dan sesudah diberi treatment memiliki perbedaan.

c)      Independent Sample t-Test

Dari output kedua hasil pengolahan melalui software SPSS diperoleh nilai t hitung SPSS = 0,113 sehingga Ho diterima. Dan juga karena sig.(2-tailed) yang diperoleh adalah sebesar 0,911 yang berarti nilai sig.(2-tailed) > 0,05 maka Ho diterima.

Oleh karena itu dapat diambil keputusan bahwa dengan tingkat kepercayaan 95%, secara signifikan jumlah kata yang dapat dibaca setelah diberikan treatment antara responden laki – laki dan responden perempuan tidak memiliki perbedaan.

1.6.     Daftar Pustaka

Harji Aji Rahmat P. (2010). PENERAPAN TEKNIK SKIPPING UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN MEMBACA CEPAT SISWA KELAS XI IPA 4 SMA NEGERI 2 NGAWI TAHUN AJARAN 2009 / 2010 ( PENELITIAN TINDAKAN KELAS ). Penerapan Teknik Skipping Untuk Meningkatkan Kemampuan Membaca Cepat Siswa Kelas XI IPA 4 SMA Negeri 2 Ngawi Tahun Ajaran 2009/2010.

Harlyana,  ledhyane ika. (2011). Tujuan Instruksional Khusus : Uji Hipotosis, (Mam 4137), 1–12.

Komalasari, H. (2014). MELALUI TEKNIK SKIMMING PADA MATA PELAJARAN BAHASA INDONESIA SISWA KELAS V SD AL-ZAHRA INDONESIA PAMULANG PADA TAHUN PELAJARAN Skripsi Oleh 1435 H / 2014 M MELALUI TEKNIK SKIMMING PADA MATA PELAJARAN BAHASA INDONESIA SISWA KELAS V SD AL-ZAHRA INDONESIA PA. Peingkatan Keterampilan Membaca Cepat Melalui Teknik Skimming Pada Mata Pelajaran Bahasa Indonesia Siswa Kelas V SD AL_ZAHRA PEMULANG Pada Tahun Ajaran 2013/2014.

LAMPIRAN